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==调整目的： 因果效应估计==
我们期望在给定如下因果图的情况下，判断治疗变量 T 对结果变量 Y 的因果效应 $P(Y| do(t))$，其中 W 是一个未观测的混淆变量，M 是中介变量。（注意：我们现在观测不到W，无法进行后门调整）
主要步骤如下<ref>https://www.bradyneal.com/Introduction_to_Causal_Inference-Dec17_2020-Neal.pdf</ref>：
# 估计T对M的因果效应
# 估计M对Y的因果效应
# 结合以上两种因果效应
<nowiki>https://www.youtube.com/watch?v=-kWocwaXqlk&ab_channel=BradyNeal-CausalInference</nowiki>
<nowiki>https://www.youtube.com/watch?v=-kWocwaXqlk&ab_channel=BradyNeal-CausalInference</nowiki>
== 前门准则 ==
==前门准则==
===有后门路径的定义，链接到后门调整===
===有后门路径的定义，链接到后门调整===
<nowiki>https://cse.sc.edu/~javidian/Notes_Presentations/BackFrontDoor.pdf</nowiki>
<nowiki>https://cse.sc.edu/~javidian/Notes_Presentations/BackFrontDoor.pdf</nowiki>
== 前门调整（内容包含调整公式）==
==前门调整（内容包含调整公式）==
== 例子 ==
==例子==