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第19行： − 目前的信息抽取方法集中在确定的知识域中。例如从公司合并的新闻报道中提取关于公司合并的关系元组：+ + + − 从无结构文本：“昨天，总部位于纽约的 Foo 公司宣布收购了 Bar corp.。”"Yesterday, New York based Foo Inc. announced their acquisition of Bar Corp."+
完善第一部分中的举例
:"Yesterday, New York based Foo Inc. announced their acquisition of Bar Corp."
:"Yesterday, New York based Foo Inc. announced their acquisition of Bar Corp."
目前的信息抽取方法集中在确定的知识域中。例如，比如从商业新闻中抽取关于公司合并的信息。
首先定义一个描述公司合并的三元组：
\mathrm{MergerBetween}(company_1, company_2, date),
\mathrm{MergerBetween}(company_1, company_2, date),
信息抽取，是从无结构文本：“昨天，总部位于纽约的 Foo 公司宣布收购了 Bar corp.。”"Yesterday, New York based Foo Inc. announced their acquisition of Bar Corp."
提取出的结构化关系元组： \mathrm{MergerBetween}(Foo Inc, Bar Corp, yesterday),
提取出的结构化关系元组： \mathrm{MergerBetween}(Foo Inc, Bar Corp, yesterday),