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'''如何更新信念 从不确定事实?'''
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= '''如何更新信念 从不确定事实?[1]''' =
    
* 使用经典的逻辑,出现例外
 
* 使用经典的逻辑,出现例外
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例如:
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例如:(1)如果我家的屋顶湿,邻居家的屋顶湿
 
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(1)如果我家的屋顶湿,邻居家的屋顶湿
      
(2)如果用水浇我家的屋顶,我家的屋顶湿
 
(2)如果用水浇我家的屋顶,我家的屋顶湿
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推理出 如果用水浇我家的屋顶,邻居家的屋顶湿。
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从(1)和(2)推理出: 如果用水浇我家的屋顶,邻居家的屋顶湿。
    
应该修改为:如果我家的屋顶湿,邻居家的屋顶湿,不包括用水浇我家的屋顶。
 
应该修改为:如果我家的屋顶湿,邻居家的屋顶湿,不包括用水浇我家的屋顶。
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使用Beysian Networks, 信息在polytrees中传播。如果传播路径有环(loops), Appropriate Method 能够高效的、准确的解决。在Appropriate method中,信息如何在loops传播,目前不知道。
 
使用Beysian Networks, 信息在polytrees中传播。如果传播路径有环(loops), Appropriate Method 能够高效的、准确的解决。在Appropriate method中,信息如何在loops传播,目前不知道。
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* 未来发展:
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* 未来做什么?
    
Causal Bayesian Networks
 
Causal Bayesian Networks
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参考文献
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'''[1]J. Pearl''', "A Personal Journey into Bayesian Networks,"
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UCLA Cognitive Systems Laboratory, Technical Report (R-476), May 2018.
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