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第二，由于社团通常与系统的功能单元相对应，因此单个社团也能阐明网络所代表的系统功能。如在代谢网络中，这些功能组对应于周期或路径；而在'''蛋白质相互作用网络  Protein interaction network  '''中，社团对应于生物细胞内具有类似功能的蛋白质；在引用网络中，社团对应于研究主题。 而识别网络中的子结构，有助于深入了解网络的功能以及拓扑效应之间是如何相互影响的。这种见解对于改进'''谱聚类  Spectral clustering  '''等图的数据处理算法有一定的参考价值。<ref>{{cite journal|last=Zare|first=Habil |author2=P. Shooshtari |author3=A. Gupta |author4=R. Brinkman|title=Data reduction for spectral clustering to analyze high throughput flow cytometry data|journal=BMC Bioinformatics|date=2010|doi=10.1186/1471-2105-11-403|pmid=20667133|pmc=2923634|volume=11|pages=403|issue=1}}</ref>

第二，由于社团通常与系统的功能单元相对应，因此单个社团也能阐明网络所代表的系统功能。如在代谢网络中，这些功能组对应于周期或路径；而在'''蛋白质相互作用网络  Protein interaction network  '''中，社团对应于生物细胞内具有类似功能的蛋白质；在引用网络中，社团对应于研究主题。 而识别网络中的子结构，有助于深入了解网络的功能以及拓扑效应之间是如何相互影响的。这种见解对于改进[[谱聚类  Spectral clustering  ]]等图的数据处理算法有一定的参考价值。<ref>{{cite journal|last=Zare|first=Habil |author2=P. Shooshtari |author3=A. Gupta |author4=R. Brinkman|title=Data reduction for spectral clustering to analyze high throughput flow cytometry data|journal=BMC Bioinformatics|date=2010|doi=10.1186/1471-2105-11-403|pmid=20667133|pmc=2923634|volume=11|pages=403|issue=1}}</ref>