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==编者推荐==
==编者推荐==
===集智===
===集智视频===
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[https://campus.swarma.org/course/1365 基于压缩感知算法的复杂网络建模 | 复杂系统自动建模读书会第5期]
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本课程来自集智第5期复杂系统自动建模读书会的论文解读活动。本视频是对综述《Reconstructing propagation networks with natural diversity and identifying hidden sources》深入浅出的解读。
本文提出了一种根据网络上的传播数据重构网络结构和识别隐藏节点的新范式，即采用压缩感知（CS）的方法。在上一次读书会的基础上，将进一步介绍文中的方法部分，着重于如何将问题归于CS框架中，以及如何化为一个凸优化问题。
[https://campus.swarma.org/course/1844 孙怡帆：压缩感知与信息传递]
什么是压缩感知？从应用导向出发，可以认为是一种新的数据获取方式；从解决问题的角度出发，可以认为是稀疏信号的重构或者恢复。
本课程中主要介绍了压缩感知的基本概念与已有方法，以及信息传递方法在压缩感知的应用。