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| ==参考文献== | | ==参考文献== |
| <references /> | | <references /> |
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| + | ==编者推荐== |
| + | ===集智课程=== |
| + | ====[https://campus.swarma.org/course/3164 信息论]==== |
| + | 信息论(information theory)涉及信息的量化、存储和通信等。信息论是由克劳德·香农发展来的,用来找出信号处理与通信操作的基本限制,如数据压缩、可靠的存储和数据传输等。自创立以来,它已拓展应用到许多其他领域,包括统计推断、密码学、神经生物学、进化论、量子计算、剽窃检测和其他形式的数据分析。 |
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| + | 在本课程中,融合经典和现代信息论的成果,为信息科学方向学生提供一个统一的信息论基础,也可作为专业入门课程。主要讲解了熵,熵率,微分熵,AEP,数据压缩和信道的相关知识。 |
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