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==编辑推荐==
==编辑推荐==
===集智课程===
===集智课程===
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====[https://campus.swarma.org/course/1054 二分图神经网络(BGNN)与推荐系统]====
本课程来自集智学园图网络论文解读系列活动。本课程是对论文《Bipartite Graph Neural Networks for Efficient Node Representation Learning》的解读。
图网络算法目前主要用于同质化的图。这篇论文结合图网络算法和二分图的特点提出了BGNN算法，适用于二分图上的学习。 该算法主要包括跨节点域的消息传递机制（inter-domain message passing）和同节点域的信息对齐(intra-domain alignment)机制. 通过采用GAN技术实现了无监督学习，又采用逐层训练的方法提升了算法效率，并在人工数据集和实际数据集上进行 试验，结果超越了现有的图表示学习方法。这些优势使BGNN有潜力应用于大规模推荐系统。
====[https://campus.swarma.org/course/1790 书籍领读：图论]====
本课程中，将讲解巴拉巴西网络科学书籍第一章图论。
====[https://campus.swarma.org/course/1745 漫谈图论的起源、发展与应用]====
本课程中，介绍了图论中的基本概念和网络科学使用的工具，可以帮助认识真实网络的关键性质。