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第216行： − 集智学园+ + + + + + + + + + + + − 熵（Entropy） (swarma.org)https://campus.swarma.org/course/3155 − 信息论免费课程 (swarma.org)https://campus.swarma.org/course/3164
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== 编者推荐 ==
== 编者推荐 ==
===集智课程===
====[https://campus.swarma.org/course/308 信息熵和编码]====
说到编码，那么最被人熟知的要数莫斯（Mores）编码了，它在我们早期的无线电信息传送中起到了不可磨灭的作用。那除了莫斯编码，我们现在最常接触的就是ASCII码了，它构成了我们输入计算机的基本字符。除了上面说的，其实还有各种编码算法应用在我们的研究与生活中，那么这些编码的原理是什么，有什么性质，又是怎样得以发挥作用的？
====[https://campus.swarma.org/course/3164 信息论免费课程]====
信息论（information theory）涉及信息的量化、存储和通信等。信息论是由克劳德·香农发展来的，用来找出信号处理与通信操作的基本限制，如数据压缩、可靠的存储和数据传输等。自创立以来，它已拓展应用到许多其他领域，包括统计推断、密码学、神经生物学、进化论、量子计算、剽窃检测和其他形式的数据分析。
===其他===
*[https://blog.csdn.net/am290333566/article/details/81187124?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522158662476119724846431926%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=158662476119724846431926&biz_id=0&utm_source=distribute.pc_search_result.none-task-blog-soetl_so_first_rank_v2_rank_v25-12 信息熵及其相关概念]
信息熵常被用来作为一个系统的信息含量的量化指标，从而可以进一步用来作为系统方程优化的目标或者参数选择的判据。该文章用通俗易懂的语言系统地梳理一下有关熵的概念，有助于初学者入门。
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