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<nowiki>= = 包含和排除哪些协变量= =</nowiki>
<nowiki>= = 包含和排除哪些协变量= =</nowiki>
如果参数估计对排除或增加模型的协变量很敏感，那么这可能会对RDD的有效性提出挑战。一个显著的变化可能表明那些得到干预的样本和那些没有得到干预的样本在这些协变量上有所不同。加入协变量可以消除一些偏差。如果偏差过大，并且协变量可以解释绝大部分偏差，那么包含或者排除这些协变量将显著改变参数估计值。
Recent work has shown how to add covariates, under what conditions doing so is valid, and the potential for increased precision.<ref>{{cite arXiv|last1=Calonico|last2=Cattaneo|last3=Farrell|last4=Titiunik|title=Regression Discontinuity Designs Using Covariates|date=2018|eprint=1809.03904|class=econ.EM}}</ref>
Recent work has shown how to add covariates, under what conditions doing so is valid, and the potential for increased precision.<ref>{{cite arXiv|last1=Calonico|last2=Cattaneo|last3=Farrell|last4=Titiunik|title=Regression Discontinuity Designs Using Covariates|date=2018|eprint=1809.03904|class=econ.EM}}</ref>
最近的工作已经展示了如何添加协变量，在什么条件下这样做是有效的，以及提高精度的潜力。
最近的工作已经展示了如何添加协变量，在什么条件下这样做是有效的，以及提高精度的潜力。
编辑后：
最近的工作已经展示了如何添加协变量，在什么条件下是最有效的，以及提高精度的潜力。
== Advantages ==
== Advantages ==
* RDD，作为一个准实验，不需要事先随机化，并规避随机分配的伦理问题。
* RDD，作为一个准实验，不需要事先随机化，并规避随机分配的伦理问题。
* 良好执行的 RDD 研究可以产生类似于随机研究估计的治疗效果估计。
* 良好执行的 RDD 研究可以产生类似于随机研究估计的治疗效果估计。
编辑后：
当正确
== Disadvantages ==
== Disadvantages ==