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【说明】本书无中文版，故目录内容是自己翻译的，所看的是英文第二版
【说明】本书无中文版，故目录内容是自己翻译的，所看的是英文第二版
【备注】好难，有些内容理解的不深刻因而写的不太好，我只能抛砖引玉，需要更厉害的人在初版基础上进一步迭代
== 书籍简介 ==
== 书籍简介 ==
* 介绍了条件独立的定义以及5个性质，对称，消去，弱连接，合并与插入。
* 介绍了条件独立的定义以及5个性质，对称，消去，弱连接，合并与插入。
* 这些性质被称作graphoid公理，并给出了直观的解释。
* 这些性质被称作graphoid公理，并在书中给出了直观解释。
'''1.2 图和概率 Graphs and Probabilities 12'''
'''1.2 图和概率 Graphs and Probabilities 12'''
1.2.1 图的记号与术语 Graphical Notation and Terminology 12
1.2.1 图的记号与术语 Graphical Notation and Terminology 12
* 结点，边，邻边，路径，DAG，根节点，树，链，完全图
1.2.2 贝叶斯网络 Bayesian Networks 13
1.2.2 贝叶斯网络 Bayesian Networks 13
* 介绍了马尔可夫父母的定义，这有利于简化贝叶斯模型的输入信息，以及马尔可夫兼容性的定义。
1.2.3 d-分离准则 The d-Separation Criterion 16
1.2.3 d-分离准则 The d-Separation Criterion 16
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1.2.4 贝叶斯网络推断 Inference with Bayesian Networks 20
1.2.4 贝叶斯网络推断 Inference with Bayesian Networks 20