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添加729字节 、 2022年4月18日 (一) 18:43
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集智百科的目标是做复杂性科学领域科学、全面、客观的百科全书。我们的宗旨是“知识从我而来,问题到我为止”。我们认为词条是为大家提供最科学、专业、准确的知识,帮助大家快速了解某一个知识概念。
 
集智百科的目标是做复杂性科学领域科学、全面、客观的百科全书。我们的宗旨是“知识从我而来,问题到我为止”。我们认为词条是为大家提供最科学、专业、准确的知识,帮助大家快速了解某一个知识概念。
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     <li style="width: 10em;">[[人工神经网络]]</li>
 
     <li style="width: 10em;">[[人工神经网络]]</li>
 
     <li style="width: 10em;">[[康威的生命游戏 Conway's Game of Life]]</li>
 
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    <li style="width: 10em;">[[信息论]]
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     <li style="width: 10em;">[[沙堆模型]]</li>
 
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     <li style="width: 10em;">[[伯努瓦·曼德布洛特 Benoit Mandelbrot]]</li>
 
     <li style="width: 10em;">[[伯努瓦·曼德布洛特 Benoit Mandelbrot]]</li>
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复杂性科学是采用大数据、人工智能、复杂网络、统计物理等多学科交叉综合的方法,研究各类复杂系统(包括互联网、社会经济系统、生命生态系统、脑与认知系统、物理化学系统等)的一门新兴学科。从复杂网络到机器学习,从开放系统到生物信息,从个体智能到集体行为,从社会变迁到科学革命,我们探索着复杂系统背后的统一规律,也经历着学科分化与整合。作为跨学科研究的典型,复杂科学正在物质科学、生命科学、社会科学、信息科学的边界处引线穿针,开洞破墙。我们隐隐看到,颠覆性创新正在酝酿之中,重大科学发现逐渐浮出水面。
 
复杂性科学是采用大数据、人工智能、复杂网络、统计物理等多学科交叉综合的方法,研究各类复杂系统(包括互联网、社会经济系统、生命生态系统、脑与认知系统、物理化学系统等)的一门新兴学科。从复杂网络到机器学习,从开放系统到生物信息,从个体智能到集体行为,从社会变迁到科学革命,我们探索着复杂系统背后的统一规律,也经历着学科分化与整合。作为跨学科研究的典型,复杂科学正在物质科学、生命科学、社会科学、信息科学的边界处引线穿针,开洞破墙。我们隐隐看到,颠覆性创新正在酝酿之中,重大科学发现逐渐浮出水面。
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[https://swarma.org/?p=17887 2020年复杂性科学必读经典:入门+进阶书单20本]
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*[[复杂系统 Complex Systems]]
 
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*[[系统论]]
[https://swarma.org/?p=31493 复杂科学2021年度精选:从诺贝尔奖到未来科学][https://swarma.org/?p=31511 2021复杂科学前沿顶刊340篇合集 | Complexity Express]
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*[[信息论]]
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*[[控制论]]
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*[[奇点]]
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*[[临界点]]
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*[[沙堆模型]]
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*[[斑图生成]]
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*[[复杂适应系统]]
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*[[系统科学]]
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*[[蝴蝶效应]]
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*[[混沌理论]]
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*[[混沌边缘]]
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*[[动力系统]]
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*[[自组织]]
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*[[鲍德温效应]]
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*[[复杂系统 Complex Systems]]
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     <div style="margin-bottom: 0.5em; font-size: 28px;">不能不懂的数学知识点</div></div>
 
     <div style="margin-bottom: 0.5em; font-size: 28px;">不能不懂的数学知识点</div></div>
 
   <ul style="display: flex; flex-wrap: wrap; margin: 1em; padding-left: 1em; max-width: 60em;">
 
   <ul style="display: flex; flex-wrap: wrap; margin: 1em; padding-left: 1em; max-width: 60em;">
     <li style="width: 10em;">[[参与方式]]</li>
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     <li style="width: 10em;">[[幂律分布 power law]]</li>
     <li style="width: 10em;">[[激励制度]]</li>
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     <li style="width: 10em;">[[重尾分布]]</li>
     <li style="width: 10em;">[[编辑案例]]</li>
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     <li style="width: 10em;">[[二项分布]]</li>
     <li style="width: 10em;">[[如何上手集智百科]]</li>
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     <li style="width: 10em;">[[概率分布]]</li>
     <li style="width: 10em;">[[百科自有团队]]</li>
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     <li style="width: 10em;">[[泊松分布]]</li>
     <li style="width: 10em;">[[读书会词条梳理]]</li>
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     <li style="width: 10em;">[[KS检验]]</li>
     <li style="width: 10em;">[[集智百科运营周报]]</li>
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     <li style="width: 10em;">[[关联矩阵]]</li>
    <li style="width: 10em;">[[集智百科团队]]</li>
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    <li style="width: 10em;">[[集智百科荣誉榜]]</li>
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    <li style="width: 10em;">[[内容规范]]</li>
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    <li style="width: 10em;">[[集智百科发展史]]</li>
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    <li style="width: 10em;">[[集智俱乐部]]</li>
   
   </ul>
 
   </ul>
 
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==热力学和统计物理==
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统计物理学是物理学的一个分支,它使用概率论和统计学的方法,特别是在解决物理问题时使用数学工具来处理大的群体和近似。它可以描述具有内在随机性的广泛领域。统计物理的应用领域包括物理学、生物学、化学、神经科学,甚至社会学、语言学等一些社会科学领域。
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*[[热力学定律]]
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*[[热力学第二定律]]
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*[[平衡热力学]]
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*[[统计力学]]
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*[[相变]]
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*[[伊辛模型]]
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*[[熵]]
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*[[有序和无序]]
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==网络科学==
 
==网络科学==
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*[[顶点 Vertex]]
 
*[[顶点 Vertex]]
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*[[社团结构]]
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==因果科学==
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*[[级联故障]]
[https://pattern.swarma.org/article/9 因果推断方法概述]
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[https://mp.weixin.qq.com/s/W6PIE211TavEgg_s3adDdg 因果表征学习最新综述:连接因果科学与机器学习的桥梁]
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*[[网络效应]]
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[http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMjQyNzQ5MA==&mid=2247539257&idx=1&sn=d2bec726db7303f694138c30968214ad&chksm=e89700b4dfe089a21ef3ad96bbbd8e98c476a65056de63912bec5512a998e66e6e0fe7550fbc&scene=21#wechat_redirect 连接统计学、机器学习与自动推理的新兴交叉领域——因果科学读书会再起航]
+
*[[路径]]
   −
[http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMjQyNzQ5MA==&mid=2247526675&idx=1&sn=79553a046e58955e7792338e46d466b1&chksm=e897339edfe0ba8803edebcb87eb32f8f08d1c1184c399f090e1949c809a83c2902415a702fd&scene=21#wechat_redirect 因果阶梯与Do-演算:怎样完美地证明吸烟致癌?]
+
*[[图距离]]
   −
[http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMjQyNzQ5MA==&mid=2247520420&idx=1&sn=ed8b2a5734671c9b462e94841bb21b98&chksm=e897ca29dfe0433f69f2c9044ab0bcdad6fc65c9fa238cd20347f0c7dcc335f578c1861ecd9d&scene=21#wechat_redirect 因果发现:如何让算法成为复杂系统中的“福尔摩斯”?]
+
*[[LFR算法]]
   −
[http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMjQyNzQ5MA==&mid=2247526157&idx=3&sn=2835cb0114b57d01ce78198c72006ace&chksm=e8973d80dfe0b49659a602851620ca5df0cd1e43e5f6cbfdbf6937457c501462e6a2a11bf364&scene=21#wechat_redirect PC算法:缺失数据下的因果发现]
+
*[[度]]
   −
[http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMjQyNzQ5MA==&mid=2247521609&idx=1&sn=dd2f34baa3f9cd43f4a319d763086d73&chksm=e897cfc4dfe046d258a6ac12184c259898b2d356e7e386f004461fbc19d7485e6ae4a3b1fdeb&scene=21#wechat_redirect 如何在观测数据下进行因果效应评估]
+
*[[度分布]]
   −
[http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMjQyNzQ5MA==&mid=2247520660&idx=1&sn=22cc85b84b5e22aae45e5a60bf789276&chksm=e897cb19dfe0420f42634d4057d03c81c38449ff6daebc4c875dab695fb463abe3c9d2025414&scene=21#wechat_redirect 借助因果推断,更鲁棒的机器学习来了!]
+
*[[鲁棒性]]
   −
[http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMjQyNzQ5MA==&mid=2247506966&idx=1&sn=4a77e194848fde84154ee906826e0fb5&chksm=e897869bdfe00f8d638a21570f9d11786f8d5bdff359731ecb608bd490227e759c437278634b&scene=21#wechat_redirect 因果观念新革命?万字长文,解读复杂系统背后的暗因果]
+
*[[层次聚集]]
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[http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMjQyNzQ5MA==&mid=2247500020&idx=1&sn=7cef5358569c9d9a2983a3b65ff7d331&chksm=e8979a79dfe0136fe46239c480ed103924b01e09cfe4c764ca6219d075a4638dcb1c2be408e9&scene=21#wechat_redirect 因果之箭指向何方?| 图灵奖得主珀尔的《为什么》]
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*[[邓巴数]]
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[http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMjQyNzQ5MA==&mid=2247500714&idx=1&sn=f1edec0d7a4ea551e1a75e5cea470060&chksm=e8979927dfe0103134a871b591329319716b9aaee97822a9c09b69c716e13fe414e17d445665&scene=21#wechat_redirect 为了研究因果关系,原来科学家在这么多方向上都有尝试]
+
*[[复杂网络的双曲几何模型]]
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*[[随机图]]
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<div style="display: flex; flex-wrap: wrap; justify-content: space-between; align-items: center; padding: 1em; background: #f9f9f9; border: solid 1px #ddd;">
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  <div style="width: 20em; text-align: center;">
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    <div style="margin-bottom: 0.5em; font-size: 28px;">人工智能</div></div>
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  <ul style="display: flex; flex-wrap: wrap; margin: 1em; padding-left: 1em; max-width: 60em;">
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    <li style="width: 10em;">[[机器学习]]</li>
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    <li style="width: 10em;">[[深度学习]]</li>
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    <li style="width: 10em;">[[知识图谱]]</li>
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    <li style="width: 10em;">[[自然语言处理]]</li>
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    <li style="width: 10em;">[[贝叶斯网络]]</li>
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    <li style="width: 10em;">[[数据挖掘]]</li>
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    <li style="width: 10em;">[[数据分析]]</li>
 +
    <li style="width: 10em;">[[因果推断]]</li>
 +
    <li style="width: 10em;">[[人工生命历史]]</li>
 +
    <li style="width: 10em;">[[康威的生命游戏]]</li>
 +
    <li style="width: 10em;">[[朗顿的蚂蚁]]</li>
 +
    <li style="width: 10em;">[[鸟群算法]]</li>
 +
    <li style="width: 10em;">[[模拟退火]]</li>
 +
    <li style="width: 10em;">[[演化算法]]</li>
 +
    <li style="width: 10em;">[[Floy鸟群模拟模型]]</li>
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  </ul>
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</div>
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<div style="display: flex; flex-wrap: wrap; justify-content: space-between; align-items: center; padding: 1em; background: #f9f9f9; border: solid 1px #ddd;">
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  <div style="width: 20em; text-align: center;">
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    <div style="margin-bottom: 0.5em; font-size: 28px;">你还可以学习的理论</div></div>
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  <ul style="display: flex; flex-wrap: wrap; margin: 1em; padding-left: 1em; max-width: 60em;">
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    <li style="width: 10em;">[[计算社会学]]</li>
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    <li style="width: 10em;">[[科学学]]</li>
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    <li style="width: 10em;">[[复杂经济学]]</li>
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    <li style="width: 10em;">[[计算社会科学]]</li>
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    <li style="width: 10em;">[[社会控制论]]</li>
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    <li style="width: 10em;">[[耗散结构论]]</li>
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  </ul>
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<div style="display: flex; flex-wrap: wrap; justify-content: space-between; align-items: center; padding: 1em; background: #f9f9f9; border: solid 1px #ddd;">
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  <div style="width: 20em; text-align: center;">
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    <div style="margin-bottom: 0.5em; font-size: 28px;">国内外著名科学家</div></div>
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  <ul style="display: flex; flex-wrap: wrap; margin: 1em; padding-left: 1em; max-width: 60em;">
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    <li style="width: 10em;">[[哈肯]]</li>
 +
    <li style="width: 10em;">[[伯努瓦·曼德布洛特]]</li>
 +
    <li style="width: 10em;">[[路德维希·玻尔兹曼 Ludwig Edward Boltzmann]]</li>
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    <li style="width: 10em;">[[斯图尔特·艾伦·考夫曼 Stuart Alan Kauffman]]</li>
 +
    <li style="width: 10em;">[[约翰·冯·诺依曼 John von Neumann]]</li>
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    <li style="width: 10em;">[[杰弗里·韦斯特 Geoffery West]]</li>
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    <li style="width: 10em;">[[路德维希·冯·贝塔郎菲 Ludwig von Bertalanffy]]</li>
 +
    <li style="width: 10em;">[[钱学森]]</li>
 +
    <li style="width: 10em;">[[布莱恩·阿瑟 W. Brian]]</li>
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  </ul>
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