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【终译】米盖尔 · 赫尔南是一名西班牙裔美国籍流行病学家。他是哈佛大学陈曾熙公共卫生学院生物统计和流行病学系的因果实验室的主任和科隆科特隆斯校级教授，并且是哈佛-麻省理工健康科学与技术项目的成员。

【终译】米盖尔 · 赫尔南是一名西班牙裔美国籍流行病学家。他是哈佛大学陈曾熙公共卫生学院生物统计和流行病学系的因果实验室的主任和科隆科特隆斯校级教授，并且是哈佛-麻省理工健康科学与技术项目的成员。

Hernán conducts research to learn what works to improve human health. Together with his collaborators from several countries, he designs analyses of healthcare databases, epidemiologic studies, and randomized trials. He is a Global Highly Cited Researcher.<ref name=":0">[https://recognition.webofsciencegroup.com/awards/highly-cited/2020/ Web of Science Highly Cited Researchers]</ref> His free edX course ''Causal Diagrams''<ref name=":1">[https://www.edx.org/course/causal-diagrams-draw-your-assumptions-before-your] edX Causal Diagrams course</ref> has had over 50,000 registrations. His book ''Causal Inference: What If'',<ref name=":2">Hernán MA, Robins JM (2020). ''Causal Inference: What If.'' Boca Raton: Chapman & Hall/CRC.[https://www.hsph.harvard.edu/miguel-hernan/causal-inference-book/]</ref> co-authored with [[James Robins]] is also freely available online and widely used for the training of researchers.

Hernán conducts research to learn what works to improve human health. Together with his collaborators from several countries, he designs analyses of healthcare databases, epidemiologic studies, and randomized trials. He is a Global Highly Cited Researcher.<ref name=":0">[https://recognition.webofsciencegroup.com/awards/highly-cited/2020/ Web of Science Highly Cited Researchers<font class="cyxy-trs-target" style="display: none;"> 科学网络高引用研究者</font>]</ref> His free edX course ''Causal Diagrams''<ref name=":1">[https://www.edx.org/course/causal-diagrams-draw-your-assumptions-before-your] edX Causal Diagrams course<font class="cyxy-trs-target" style="display: none;"> 因果图表课程</font></ref> has had over 50,000 registrations. His book ''Causal Inference: What If'',<ref name=":2">Hernán MA, Robins JM (2020). <font class="cyxy-trs-target" style="display: none;"> 马(Hernán MA) ，Robins JM (2020)</font>''Causal Inference: What If.<font class="cyxy-trs-target" style="display: none;"> 因果推断: 如果</font>'' Boca Raton: Chapman & Hall/CRC.[https://www.hsph.harvard.edu/miguel-hernan/causal-inference-book/]</ref> co-authored with [[James Robins]] is also freely available online and widely used for the training of researchers.

【终译】赫尔曼进行了对学习如何改善人类健康的研究。他还与来自几个国家的合作者共同参与，设计了医疗保健数据库的分析、流行病学的研究与随机对照实验项目。他还是一名全球高引用学者<ref name=":0" />，Web of Science 极高的引用了他的研究。他的免费课程《图解因果》<ref name=":1" />已经有超过50000人进行了注册。他与詹姆斯罗宾斯合著的关于因果推理的著作：''What if'' <ref name=":2" />可以在网上免费获取，并且被广泛用于对研究人员的培训。

【终译】赫尔曼进行了对学习如何改善人类健康的研究。他还与来自几个国家的合作者共同参与，设计了医疗保健数据库的分析、流行病学的研究与随机对照实验项目。他还是一名全球高引用学者<ref name=":0" />，Web of Science 极高的引用了他的研究。他的免费课程《图解因果》<ref name=":1" />已经有超过50000人进行了注册。他与詹姆斯罗宾斯合著的关于因果推理的著作：''What if'' <ref name=":2" />可以在网上免费获取，并且被广泛用于对研究人员的培训。

== CAUSALab ==

== CAUSALab ==

CAUSALab 是一个旨在调查如何使用数据来支持医学、公共卫生和政策方面的更好决策为目的的研究中心，

CAUSALab 是一个旨在调查如何使用数据来支持医学、公共卫生和政策方面的更好决策为目的的研究中心，无论是选择一种治疗方法来维持2019冠状病毒疾病患者的生命，还是确定饮食指南的有效性，临床医生、决策者和患者在做出影响健康的选择之前，都必须经常筛选大量的信息，以便决策。

 

 

哈佛大学公共卫生学院的新 CAUSALab 于11月5日在斯奈德礼堂举行了启动仪式，旨在使这些决定变得更加容易。

哈佛大学公共卫生学院的新 CAUSALab 于11月5日在斯奈德礼堂举行了启动仪式，旨在使这些决定变得更加容易。

该中心成立于2021年，由生物统计学和流行病学教授 Miguel Hernán 领导。它的研究人员使用一种被称为因果推理的学科开发出可操作的分析，这种学科最早由流行病学教授詹姆斯 · 罗宾斯、米切尔 · l · 和罗宾 · 拉弗利 · 董描述于1986年。这项工作结合了流行病学工具和人工智能技术，以及来自卫生保健数据库、流行病学研究和随机试验的数据，以调查药物、公共卫生和政策的有效性和安全性。

该中心成立于2021年，由生物统计学和流行病学教授 Miguel Hernán 领导。它的研究人员使用一种被称为因果推理的学科开发出可操作的分析，这种学科最早由流行病学教授詹姆斯 · 罗宾斯、米切尔 · l · 和罗宾 · 拉弗利 · 董描述于1986年。这项工作结合了流行病学工具和人工智能技术，以及来自卫生保健数据库、流行病学研究和随机试验的数据，以调查药物、公共卫生和政策的有效性和安全性。

在发射活动中，赫恩将 CAUSALab 描述为“一个学习什么工作的中心”他指出，实验室的工作经常被用来支持临床或政策决定，这是他和他的同事们非常认真对待的一项责任。

在启动仪式中，赫恩将 CAUSALab 描述为“一个学习如何工作的中心”他指出，实验室的工作经常被用来支持临床或政策决定，这是他和他的同事们非常认真对待的一项责任。

在一个小组讨论中，实验室的研究人员分享了2019冠状病毒疾病流行期间与决策相关的因果推断工作。芭芭拉 · 迪克曼，流行病学系讲师，讨论了她对疫苗相对有效性和安全性的研究。其他特色研究集中在旧药物的再利用用于2019冠状病毒疾病治疗，以及非药物干预用于2019冠状病毒疾病的预防和治疗。

在一个小组讨论中，实验室的研究人员分享了2019冠状病毒疾病流行期间与决策相关的因果推断工作。芭芭拉 · 迪克曼，流行病学系讲师，讨论了她对疫苗相对有效性和安全性的研究。其他特色研究集中在旧药物的再利用用于2019冠状病毒疾病治疗，以及非药物干预用于2019冠状病毒疾病的预防和治疗。