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Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences (查看源代码)
2022年6月20日 (一) 12:27的版本
、 2022年6月20日 (一) 12:27→目录及概要
PART 1: 导论
PART 1: 导论
内容：阐述了因果推断方法所依据的基本理念，并描述了潜在结果框架，讨论了因果推断方法背后的三个关键概念。第一个概念是潜在结果，每个潜在结果对应一种治疗的一个层次，遵循格言“没有操纵则没有因果”。每个潜在结果是先验观察变量，在某种意义上，如果该单位接受相应的治疗水平，就可以观察到。但是，一个后验，也就是说，一旦应用了一种治疗方法，最多只能观察到一种潜在的结果。第二个概念是必要性，当进行因果推论，观察多种单元，相关稳定性假设的效用，我们在这本书的大部分篇幅里都在使用它来探讨多单位的存在。第三个概念，讨论了分配机制的中心作用，这是推断因果效应的关键，这是这本书的组织原则。
# 因果：基本框架
# 因果：基本框架