248
个编辑
更改
跳到导航
跳到搜索
小第12行：
第12行： − 我们只要考虑由很大数目，N枚相似的硬币组成的一个系综，当这些硬币以同样的方式抛出，我们可以数出结果中硬币正反面的个数，进而得到正面的概率p和反面的概率q。统计理论希望能够预测这些概率。+ − 现在考虑稍微复杂一点的掷N枚硬币的实验，由于抛掷任何一枚硬币都有两个可能的结果，那么掷N枚硬币就可以出现2×2×2×…×2=2^N个可能结果中的任何一个。如果不是只讨论一组N枚硬币，而是考虑N个这样的组（每组有N枚硬币）所组成的系综，每组都以相似的方式抛掷硬币，那么值得我们探究的问题便是，2^N个可能结果中，任何一个特殊的结果在系综中出现的概率为多大。+
→系综（统计系综）
[[文件:抛掷硬币的实验.png|缩略图|为了展示抛掷一枚硬币的概率，我们考虑由N枚相同的硬币组成的系综（N是一个非常大的的值），当每一枚硬币都被抛掷后，系综的“面貌”在就在这张图中被展示出来了。]]
[[文件:抛掷硬币的实验.png|缩略图|为了展示抛掷一枚硬币的概率，我们考虑由N枚相同的硬币组成的系综（N是一个非常大的的值），当每一枚硬币都被抛掷后，系综的“面貌”在就在这张图中被展示出来了。]]
我们只要考虑由很大数目，<math>N</math>枚相似的硬币组成的一个系综，当这些硬币以同样的方式抛出，我们可以数出结果中硬币正反面的个数，进而得到正面的概率<math>p</math>和反面的概率<math>q</math>。统计理论希望能够预测这些概率。
现在考虑稍微复杂一点的掷N枚硬币的实验，由于抛掷任何一枚硬币都有两个可能的结果，那么掷N枚硬币就可以出现<math>2×2×2×…×2=2^N</math>个可能结果中的任何一个。如果不是只讨论一组<math>N</math>枚硬币，而是考虑<math>N</math>个这样的组（每组有<math>N</math>枚硬币）所组成的系综，每组都以相似的方式抛掷硬币，那么值得我们探究的问题便是，<math>2^N</math>个可能结果中，任何一个特殊的结果在系综中出现的概率为多大。
如果每一时刻体系的统计系综中，呈现任一特殊事件的体系数目是一样的（或等价地表示为：如果这个系综中任一特殊事件出现的概率与时间无关），那么就说这个系综是与时间无关的。这样的统计描述就为平衡提供一个非常清楚的定义：如果孤立宏观体系的一个统计系综是与时间无关的，那么这样一个体系就称为处于平衡。
如果每一时刻体系的统计系综中，呈现任一特殊事件的体系数目是一样的（或等价地表示为：如果这个系综中任一特殊事件出现的概率与时间无关），那么就说这个系综是与时间无关的。这样的统计描述就为平衡提供一个非常清楚的定义：如果孤立宏观体系的一个统计系综是与时间无关的，那么这样一个体系就称为处于平衡。