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|description=机器学习,因果推断,深度学习,结构因果模型,潜在结果模型}}

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稳定学习是一种在保证机器学习预测性能的前提下，减小其在未知测试集上方差的方法。由于稳定学习假设在测试数据中存在多个环境，对模型的泛化能力有更高的要求。

稳定学习是一种在保证机器学习预测性能的前提下，减小其在未知测试集上方差的方法。由于稳定学习假设在测试数据中存在多个环境，对模型的泛化能力有更高的要求。