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NIS(神经信息压缩器)是一个以最大化粗粒化过程中有效信息的神经网络框架。
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* NIS(神经信息压缩器)是一个以最大化粗粒化过程中有效信息的神经网络框架。
    
NIS的提出实际上是为了解决因果涌现辨识问题的。而且,NIS虽然力图最大化EI,但第一个版本并没有真正实现这个目标。
 
NIS的提出实际上是为了解决因果涌现辨识问题的。而且,NIS虽然力图最大化EI,但第一个版本并没有真正实现这个目标。
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* 它由可逆神经网络组成,分为编码器、解码器、动力学学习器三部分
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NIS的这三部分并不都是可逆的,只有编码解码器可逆,而且这两个共享同一个神经网络。
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