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→基于信息分解的因果涌现识别
=基于信息分解的因果涌现识别=
=基于信息分解的因果涌现识别=
这部分简写吧，按照我们之前讨论的，只突出最后的公式。另外加入神经网络框架相关的部分，图片可以先用原论文的，等志鹏那边重画好了到时候借用他们的新图。名字上还可以用“基于信息分解的因果涌现识别”，提一句：信息分解框架中定义的信息原子难以计算，作者们推导出只需要计算互信息的近似公式。还要在某一个地方强调Rosas等人识别出来的因果涌现和Hoel等定义的因果涌现是不一样的，具体可参见“因果涌现”词条。
* 需要指出的是，此方法是基于格兰杰因果，Hoel的方法基于Judea Pearl因果，且此方法只是互信息的组合，没有引入do干预。
* 需要指出的是，此方法是基于格兰杰因果，Hoel的方法基于Judea Pearl因果，且此方法只是互信息的组合，没有引入do干预。