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2024年8月2日 (五) 10:38的版本
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、
2024年8月2日 (星期五)
→NIS 概述
第19行:
第19行:
PLL:已加,这样可以不?
PLL:已加,这样可以不?
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YMZ:应该需要你把公式放在这里简单讲一下。要不你单独拿出来一个小节,叫做“神经网络上的EI计算”。我们会有一个专门的词条讲这个,你在这里就简单介绍一下那个公式,然后交叉引用即可。
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* 当输入数据的维度过大的时候,EI可能会发散。
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这一点已经包含在你下面说的第二点里了。它其实有一个考虑是去除超参数L的影响。你可以看一下dei和dce的公式。
=NIS 缺陷=
=NIS 缺陷=
Matthew
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