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| =NIS 概述= | | =NIS 概述= |
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− | NIS要不要提一句dEI和dCE?
| + | 这部分也可以了,EI介绍比我预想的要详细,不过挺好的~到周末可以看看张老师意见。 |
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− | YMZ:要提一下
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− | PLL:已加,这样可以不?
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− | YMZ:应该需要你把公式放在这里简单讲一下。要不你单独拿出来一个小节,叫做“神经网络上的EI计算”。我们会有一个专门的词条讲这个,你在这里就简单介绍一下那个公式,然后交叉引用即可。这个小节可以放在概述和缺陷之间。
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− | PLL:ok
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− | * 当输入数据的维度过大的时候,EI可能会发散。
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− | 这一点已经包含在你下面说的第二点里了。它其实有一个考虑是去除超参数L的影响。你可以看一下dei和dce的公式。
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− | PLL:这里就是L的影响吧?输入数据的维度是和L相关的,X~[-L,L]
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− | YMZ:去除L的直接影响是最直接的原因。维度除了和L相关,还影响其他项。
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− | PLL:这里改了
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| =NIS+ 概述= | | =NIS+ 概述= |