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基于可逆性的因果涌现理论
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\Gamma_{\alpha}
\Gamma_{\alpha}
</math>可用于量化因果涌现的强度。经过理论推导和数值实验证明,在对因果涌现的判断和量化上,该理论与基于[[有效信息]](EI)的因果涌现理论具有相同的效果,且<math>
</math>可用于量化因果涌现的强度。经过理论推导和数值实验证明,在对因果涌现的判断和量化上,该理论与基于[[有效信息]](EI)的因果涌现理论具有相同的效果,且<math>
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</math>,用于判断因果涌现的发生,并量化因果涌现的强度。经过理论推导和数值实验证明,在对因果涌现的判断和量化上,该理论与基于[[有效信息]](EI)的因果涌现理论具有相同的效果,且<math>
\Gamma_{\alpha}
\Gamma_{\alpha}
</math>和EI在多个方面存在相似之处。此外,该理论还提出了基于SVD的粗粒化方法并进行实验,证明了该粗粒化方法的有效性。
</math>和EI在多个方面存在相似之处。此外,该理论还提出了基于SVD的粗粒化方法并进行实验,证明了该粗粒化方法的有效性。
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