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基于可逆性的因果涌现理论
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第346行:
第346行:
</math>不变。
</math>不变。
==方法==
==方法==
−
该粗粒化方法包括五个步骤:1
)
对TPM进行SVD分解;2
)选择一个<math>
+
该粗粒化方法包括五个步骤:
+
+
1
)
对TPM进行SVD分解;
+
+
2
)选择一个<math>
\epsilon
\epsilon
</math>作为阈值来切断奇异值谱,并得到<math>r_{\epsilon}
</math>作为阈值来切断奇异值谱,并得到<math>r_{\epsilon}
−
</math>
作为保留状态的个数;3
)通过计算<math>
+
</math>
作为保留状态的个数;
+
+
3
)通过计算<math>
P\cdot V_{N\times r_{\epsilon}}
P\cdot V_{N\times r_{\epsilon}}
</math>对P中的所有Pi进行降维,其中<math>
</math>对P中的所有Pi进行降维,其中<math>
第356行:
第362行:
P\cdot P^{T}
P\cdot P^{T}
</math>的前<math>r_{\epsilon}
</math>的前<math>r_{\epsilon}
−
</math>
特征向量构成;4
) 将<math>
+
</math>
特征向量构成;
+
+
4
) 将<math>
P\cdot V_{N\times r_{\epsilon}}
P\cdot V_{N\times r_{\epsilon}}
</math>中的所有行向量聚类为<math>r_{\epsilon}
</math>中的所有行向量聚类为<math>r_{\epsilon}
</math>组,得到投影矩阵<math>
</math>组,得到投影矩阵<math>
−
\Phi</math>
;以及
5) 利用<math>
+
\Phi</math>
;
+
+
5) 利用<math>
\Phi</math>和P得到新的TPM,使总静态通量保持不变。
\Phi</math>和P得到新的TPM,使总静态通量保持不变。
==测试效果==
==测试效果==
GongMingkang
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