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→数学框架：最大化EI
==数学框架：最大化EI==
==数学框架：最大化EI==
2013年，Erik Hoel和他的团队首次提出了[[因果涌现]]理论<ref name=":1" />，使用[[有效信息]]（Effective Information, EI）来量化离散马尔科夫动力学系统的因果性强弱
信道具有一定的容量，即将输入以最具信息性和可靠性转换为输出的能力。通过信道传输的信息速率对输入概率分布<math>p(X)</math>的变化非常敏感。通道的容量(<math>C</math>)由最大化互信息的输入集合定义，即信道可靠传输信息的最大速率：
信道具有一定的容量，即将输入以最具信息性和可靠性转换为输出的能力。通过信道传输的信息速率对输入概率分布<math>p(X)</math>的变化非常敏感。通道的容量(<math>C</math>)由最大化互信息的输入集合定义，即信道可靠传输信息的最大速率：