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'''NIS+（Neural Information Squeezer Plus）'''是一个机器学习框架，可学习宏观动力学，并识别因果涌现。该框架通过最大化有效信息，得到一个宏观动态模型。作者通过在模拟数据和实际数据上的实验，证明了该框架的有效性。且该框架在不同测试环境里表现出更强的泛化能力。

'''NIS+（Neural Information Squeezer Plus）'''是一个机器学习框架，可以从时间序列数据中学习出系统在微观、宏观不同尺度的动力学，并识别因果涌现。该框架通过最大化有效信息，得到一个宏观动态模型，它是对[[NIS]]框架的推广。模拟和实际数据上的多项实验可以证明该框架的有效性，以及在不同测试环境里表现出的更强的泛化能力。

= 问题与背景 =

= 问题与背景 =