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、
周六12:38
→关键定理与证明
第346行:
第346行:
</math>表示时间t+1的宏观状态<math>
</math>表示时间t+1的宏观状态<math>
y_{t+1}
y_{t+1}
−
</math>
对应的随机变量。对于任意随机变量X,
<math>\tilde{X
}
</math>
表示干预后的同一随机变量X。
<math>\hat{X} </math>
表示神经网络对X的预测。
+
</math>
对应的随机变量。
<math>\tilde{
\dot} </math>表示<math>
X</math>
被干预后的对应的随机变量。
<math>\hat{X} </math>
表示神经网络对<math>X</math>的预测。
=== 宏观EI的变分下界 ===
=== 宏观EI的变分下界 ===
Matthew
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