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[[文件:Singular-Value-Decomposition.svg.png|无框|右|奇异值分解]]
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在线性代数中，'''<font color="#ff8000">奇异值分解 Singular value decomposition</font>'''是一种通过旋转、缩放和再次旋转来因式分解'''[[实矩阵 real matrix ]]'''或'''[[复矩阵 complex matrix ]]'''的方法。它把具有'''[[正交特征基 orthonormal eigenbasis ]]'''的方阵'''[[特征分解 eigendecomposition ]]'''推广到任意 <math>m \times n</math> 矩阵，并与'''[[极分解 polar decomposition ]]'''密切相关。
在线性代数中，'''<font color="#ff8000">奇异值分解 Singular value decomposition</font>'''是一种通过旋转、缩放和再次旋转来因式分解'''[[实矩阵 real matrix ]]'''或'''[[复矩阵 complex matrix ]]'''的方法。它把具有'''[[正交特征基 orthonormal eigenbasis ]]'''的方阵'''[[特征分解 eigendecomposition ]]'''推广到任意 <math>m \times n</math> 矩阵，并与'''[[极分解 polar decomposition ]]'''密切相关。