更改
跳到导航
跳到搜索
←上一编辑
下一编辑→
奇异值分解(SVD)
(查看源代码)
2024年10月18日 (五) 16:20的版本
大小无更改
、
2024年10月18日 (星期五)
无编辑摘要
第1行:
第1行:
−
在线性代数中,奇异值分解 Singular value decomposition是一种通过旋转、缩放和再次旋转来因式分解[[实矩阵 real matrix
]]
或[[复矩阵 complex matrix ]]的方法。它把具有[[正交特征基 orthonormal eigenbasis ]]的方阵[[特征分解 eigendecomposition ]]推广到了任意 <math>m \times n</math> 矩阵,并与[[极分解 polar decomposition ]]密切相关。
+
在线性代数中,奇异值分解 Singular value decomposition是一种通过旋转、缩放和再次旋转来因式分解[[实矩阵
]](
real matrix
)
或[[复矩阵 complex matrix ]]的方法。它把具有[[正交特征基 orthonormal eigenbasis ]]的方阵[[特征分解 eigendecomposition ]]推广到了任意 <math>m \times n</math> 矩阵,并与[[极分解 polar decomposition ]]密切相关。
[[文件:Singular-Value-Decomposition.svg.png|无框|居左|奇异值分解]]
[[文件:Singular-Value-Decomposition.svg.png|无框|居左|奇异值分解]]
相信未来
2,464
个编辑
导航菜单
个人工具
登录
名字空间
页面
讨论
变种
视图
阅读
查看源代码
查看历史
更多
搜索
导航
集智百科
集智主页
集智斑图
集智学园
最近更改
所有页面
帮助
工具
特殊页面
可打印版本