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→变量角度的因果涌现
'''1.减少不确定性实例分析'''
'''1.减少不确定性实例分析'''
'''系统机制'''：考虑一个由四个0或1元素组成的系统[math]S_m = {ABCD}[/math] (图A)。每个微观机制都是一个针对两个输入的带噪声的与门。通过将系统以等概率设置为从[0000]到[1111]的所有可能的微观状态来构建16 × 16 [math]S_m[/math] 状态转移矩阵(图B)。
'''系统机制'''：考虑一个由四个0或1元素组成的系统[math]S_m = \{ABCD\}[/math] (图A)。每个微观机制都是一个针对两个输入的带噪声的与门。通过将系统以等概率设置为从[0000]到[1111]的所有可能的微观状态来构建16 × 16 [math]S_m[/math] 状态转移矩阵(图B)。
'''微观尺度'''：[math]S_m[/math]的有效信息[math]EI(S) = 1.15 \text{ bits}[/math](最大取值为[math]4 \text{ bits}[/math])，[math]Eff(S_m) = 0.29[/math]。
'''微观尺度'''：[math]S_m[/math]的有效信息[math]EI(S) = 1.15 \text{ bits}[/math](最大取值为[math]4 \text{ bits}[/math])，[math]Eff(S_m) = 0.29[/math]。