更改
跳到导航
跳到搜索
←上一编辑
下一编辑→
马尔科夫链的粗粒化
(查看源代码)
2024年10月20日 (日) 18:36的版本
大小无更改
、
2024年10月20日 (星期日)
无编辑摘要
第401行:
第401行:
也就是说,Inconsistency 等于 宏观和微观网络节点在不同时刻的概率分布的[[KL散度]]之和。
也就是说,Inconsistency 等于 宏观和微观网络节点在不同时刻的概率分布的[[KL散度]]之和。
−
实验发现,对不同节点规模以及参数下的微观网络,使用HON粗粒化后的宏观网络的不一致性随着迭代步数的增加都会收敛到0。这说明,HON构建的宏观网络和微观网络是保持一致的。
+
实验发现,对不同节点规模以及参数下的微观网络,使用HOM粗粒化后的宏观网络的不一致性随着迭代步数的增加都会收敛到0。这说明,HOM构建的宏观网络和微观网络是保持一致的。
回到上面lumpable partition 等于HOM的推断,我们就能得出,'''根据lumpability而做的粗粒化,构建的宏观网络和微观网络也是保持一致的。'''
回到上面lumpable partition 等于HOM的推断,我们就能得出,'''根据lumpability而做的粗粒化,构建的宏观网络和微观网络也是保持一致的。'''
Liangjh
97
个编辑
导航菜单
个人工具
登录
名字空间
页面
讨论
变种
视图
阅读
查看源代码
查看历史
更多
搜索
导航
集智百科
集智主页
集智斑图
集智学园
最近更改
所有页面
帮助
工具
特殊页面
可打印版本