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大小无更改 、 2024年10月20日 (星期日)
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也就是说,Inconsistency 等于 宏观和微观网络节点在不同时刻的概率分布的[[KL散度]]之和。
 
也就是说,Inconsistency 等于 宏观和微观网络节点在不同时刻的概率分布的[[KL散度]]之和。
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实验发现,对不同节点规模以及参数下的微观网络,使用HON粗粒化后的宏观网络的不一致性随着迭代步数的增加都会收敛到0。这说明,HON构建的宏观网络和微观网络是保持一致的。
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实验发现,对不同节点规模以及参数下的微观网络,使用HOM粗粒化后的宏观网络的不一致性随着迭代步数的增加都会收敛到0。这说明,HOM构建的宏观网络和微观网络是保持一致的。
    
回到上面lumpable partition 等于HOM的推断,我们就能得出,'''根据lumpability而做的粗粒化,构建的宏观网络和微观网络也是保持一致的。'''
 
回到上面lumpable partition 等于HOM的推断,我们就能得出,'''根据lumpability而做的粗粒化,构建的宏观网络和微观网络也是保持一致的。'''
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