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| | == 简介 == | | == 简介 == |
| − | 2013年,Erik Hoel首次使用[[有效信息]]指标定量刻画涌现现象,并提出了因果涌现理论。在该理论框架中,微观层次的因果机制是完全确定的,宏观层次是通过对微观元素在时间或(和)空间水平进行粗粒化来定义,因此,宏观的因果机制都随附于微观机制产生;尽管微观的因果机制是最完整的,但粗粒化后的宏观因果相互作用可以优于微观层次。该理论中因果相互作用的计算指标为有效信息,度量的是将因变量干预为均匀分布后, | + | 2013年,Erik Hoel首次使用[[有效信息]]指标定量刻画涌现现象,并提出了因果涌现理论。在该理论框架中,微观层次的因果机制是完全确定的,宏观层次是通过对微观元素在时间或(和)空间水平进行粗粒化来定义,因此,宏观的因果机制都随附于微观机制产生;尽管微观的因果机制是最完整的,但粗粒化后的宏观因果相互作用可以优于微观层次。该理论提出的因果效应计算指标为有效信息,度量的是将因变量干预为均匀分布后,因变量和果变量之间的互信息大小,反映机制对可能的过去和未来状态约束强度。 |
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| − | 2016年,他在另一篇工作中,针对多时空尺度的系统提出新的Umax因果效能度量指标
| + | 2016年,针对多时空尺度的系统提出新的Umax因果效能度量指标, |
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| − | 2017年,因果容量与信息通道:将有效信息与信息论中经典概念香农的信道容量进行类比。
| + | 2017年,引入信息论中的经典概念——香农的信道容量,提出系统中也存在类似[[因果容量]]。因果容量是指是一个系统以最大信息量和最有效的方式将干预转化为结果的能力 |
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| − | 2021年,提出因果几何框架,将有效信息概念从离散马尔可夫动力系统拓展至连续系统,
| + | 2021年,将有效信息概念从离散马尔可夫动力系统拓展至连续系统,提出因果几何框架。 |
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| | == 主要理论 == | | == 主要理论 == |