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基向量
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−
在数学中,向量空间
<math>V</math>中的一个向量集合<math>B</math>
被称为基(复数:基底),如果
<math>V</math>中的每个元素都可以唯一地表示为<math>B</math>
中元素的有限线性组合。在这个线性组合中的系数被称为向量相对于基
<math>B</math>
的分量或坐标。基中的元素则被称为基向量。
+
在数学中,对于向量空间
<math>V</math> 中的一个向量集合 <math>B</math>
,如果
<math>V</math> 中的每个元素都可以唯一地表示为 <math>B</math>
中元素的有限线性组合,我们就称这个集合
<math>B</math>
为一组基。在这个线性组合中的系数,我们称之为这个向量在基 <math>B</math> 下的分量或坐标。基中的元素则称为基向量。
−
等价地说,如果一个集合
<math>B</math>
的元素是线性无关的,并且
<math>V</math>
中的每个元素都可以表示为
<math>B</math>
中元素的线性组合,那么这个集合就是一个基。换句话说,基就是一个线性无关的张成集。
+
换句话说,如果一个集合
<math>B</math>
中的元素线性无关,并且
<math>V</math>
中的每个元素都可以写成
<math>B</math>
中元素的线性组合,那么这个集合 <math>B</math> 就是一组基。也就是说,基是一个既线性无关又张成整个空间的集合。
−
一个向量空间可以有多个基,但所有这些基都具有相同数量的元素,这个数量被称为向量空间的维数。
+
一个向量空间可以有多组基,但是所有的基都具有相同数量的元素,这个数量我们称之为向量空间的维数。
−
虽然本文主要讨论有限维向量空间,但其中许多原理对无限维向量空间同样适用。
+
本文主要讨论有限维向量空间。然而,许多原理对无限维向量空间同样适用。
−
基向量在晶体结构研究和参考系理论中都有重要应用。
+
基向量在晶体结构研究和参考系建立等方面都有重要应用。
−
对于向量空间
<math>V</math>
中的任意向量<math>v</math>,我们都可以将其唯一地表示为:
+
对于任意向量
<math>
v \in
V</math>
,我们可以将其唯一地表示为:
<math>v = \sum_{i=1}^n c_i b_i</math>
<math>v = \sum_{i=1}^n c_i b_i</math>
−
其中
<math>b_i</math>是基向量,而<math>c_i</math>则是向量<math>v</math>
相对于这个基的坐标。
+
在这个表达式中,
<math>b_i</math> 是基向量,而 <math>c_i</math> 则是向量 <math>v</math>
在这组基下的坐标。
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