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基于有效信息的因果涌现理论
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时间粗粒化:针对微观元素的时间步进行粗粒化,通常取决于微观系统的状态转移时间机制。例如,一个系统下一时刻的状态不仅依赖当前时刻的状态,还依赖于之前一个时间步的状态,这种情况通常称为二阶马尔科夫性质。这种性质下,可以将两个微观时间步粗粒化为一个宏观时间步,再按照类似空间粗粒化的步骤,对微观状态进行概率归并,可得到时间粗粒化后的宏观系统。
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时间粗粒化:针对微观元素的时间步进行粗粒化,通常取决于微观系统的状态转移时间机制。例如,一个系统下一时刻的状态不仅依赖当前时刻的状态,还依赖于之前一个时间步的状态,这种情况通常称为二阶马尔科夫性质。这种性质下,可以将两个微观时间步粗粒化为一个宏观时间步,再按照类似空间粗粒化的步骤,对微观状态进行概率归并,可得到时间粗粒化后的宏观系统。图中黑色箭头表示二阶马尔科夫性质,蓝色箭头为时间粗粒化的过程。
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