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马尔科夫链
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第164行:
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\frac{P(X_n=j|X_{n+1}=i)P(X_{n+2},\ldots|X_{n+1}=i,X_n=j)}{P(X_{n+2},\ldots|X_{n+1}=i)}
\frac{P(X_n=j|X_{n+1}=i)P(X_{n+2},\ldots|X_{n+1}=i,X_n=j)}{P(X_{n+2},\ldots|X_{n+1}=i)}
=P(X_n=j|X_{n+1}=i)
=P(X_n=j|X_{n+1}=i)
−
=\frac{P(X_n=j)P(X_{n+1}=i|X_n=j)}{P(X_{n+1}=i)}</math>
,
+
=\frac{P(X_n=j)P(X_{n+1}=i|X_n=j)}{P(X_{n+1}=i)}</math>
,
−
即反向过程仍满足马尔科夫性质。这其实是马尔科夫性质的等价定义——给定现在的条件下,过去与未来条件独立。
+
即反向过程仍满足马尔科夫性质且一般来讲是非齐次的。这其实是马尔科夫性质的等价定义——给定现在的条件下,过去与未来条件独立。
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