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=\frac{P(X_n=j)P(X_{n+1}=i|X_n=j)}{P(X_{n+1}=i)}</math>,
 
=\frac{P(X_n=j)P(X_{n+1}=i|X_n=j)}{P(X_{n+1}=i)}</math>,
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即反向过程仍满足马尔科夫性质且一般来讲是非齐次的。这其实是马尔科夫性质的等价定义——给定现在的条件下,过去与未来条件独立。
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即反向过程仍满足马尔科夫性质。这其实是马尔科夫性质的等价定义——给定现在的条件下,过去与未来条件独立。并且,一般来讲,上述一步转移概率是与时间<math>n</math>有关的,即反向过程是非齐次的。
      −
考察有限状态空间上不可约、非周期的马尔科夫链,其唯一的平稳分布为<math>\pi</math>。假设稳态开始时间为<math>n</math>,有
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下面考察有限状态空间上不可约、非周期的马尔科夫链,其唯一的平稳分布为<math>\pi</math>。从平稳分布出发,有
    
<math>P(X_n=j|X_{n+1}=i,X_{n+2},\ldots)
 
<math>P(X_n=j|X_{n+1}=i,X_{n+2},\ldots)
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