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→有效信息量化联合效应与独立效应
以前，研究人员通过计算[[有效信息]]的损失来衡量综合信息<ref>David Balduzzi and Giulio Tononi. Integrated information in discrete dynamical systems: motivation and theoretical framework. PLoS Comput Biol, 4(6):e1000091, 2008.</ref>。EI是一种衡量因果关系的工具，它通过向网络输入随机噪声（最大熵扰动），然后测量输入层和输出层之间的互信息来量化因果强度。然而，目前还没有一个通用的标准来衡量综合信息<ref>Masafumi Oizumi, Larissa Albantakis, and Giulio Tononi. From the phenomenology to the mechanisms of consciousness: integrated information theory 3.0. PLoS Comput Biol, 10(5):e1003588, 2014.</ref>。不同的系统可能需要不同的方法来衡量<ref>Max Tegmark. Improved measures of integrated information. PLoS computational biology, 12(11):e1005123, 2016.</ref><ref>Pedro AM Mediano, Anil K Seth, and Adam B Barrett. Measuring integrated information: Comparison of candidate measures in theory and simulation. Entropy, 21(1):17, 2019.</ref>。
以前，研究人员通过计算[[有效信息]]的损失来衡量综合信息<ref>David Balduzzi and Giulio Tononi. Integrated information in discrete dynamical systems: motivation and theoretical framework. PLoS Comput Biol, 4(6):e1000091, 2008.</ref>。EI是一种衡量因果关系的工具，它通过向网络输入随机噪声（最大熵扰动），然后测量输入层和输出层之间的互信息来量化因果强度。然而，目前还没有一个通用的标准来衡量综合信息<ref>Masafumi Oizumi, Larissa Albantakis, and Giulio Tononi. From the phenomenology to the mechanisms of consciousness: integrated information theory 3.0. PLoS Comput Biol, 10(5):e1003588, 2014.</ref>。不同的系统可能需要不同的方法来衡量<ref>Max Tegmark. Improved measures of integrated information. PLoS computational biology, 12(11):e1005123, 2016.</ref><ref>Pedro AM Mediano, Anil K Seth, and Adam B Barrett. Measuring integrated information: Comparison of candidate measures in theory and simulation. Entropy, 21(1):17, 2019.</ref>。
在传统的[[前馈神经网络]]中，综合信息通常被认为是零，因为[[前馈神经网络]]没有反馈连接(即信息只能从输入层流向输出层)。然而，即使在前馈网络中，一层的节点仍然可能对另一层产生联合效应，即多个节点共同作用的效果。为了衡量这种联合效应，我们引入了一种新的度量方法，称为前馈集成信息（Feedforward Integrated Information, <math>\Phi_{feedforward}</math>）。
在传统的[[前馈神经网络]]中，综合信息通常被认为是零，因为[[前馈神经网络]]没有反馈连接（即信息只能从输入层流向输出层）。然而，即使在前馈网络中，一层的节点仍然可能对另一层产生联合效应，即多个节点共同作用的效果。为了衡量这种联合效应，我们引入了一种新的度量方法，称为前馈集成信息（Feedforward Integrated Information, <math>\Phi_{feedforward}</math>）。
==量化联合效应==
==量化联合效应==