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→因果涌现度量
<math>
<math>
CE = EI(P') - EI(P)
CE = EI(P_M) - EI(P_m)
</math>
</math>
这里[math]P[/math]为微观状态的马尔科夫概率转移矩阵，维度为：[math]N\times N[/math]，N为微观的状态数；而[math]P'[/math]为对[math]P[/math]做粗粒化操作之后得到的宏观态的马尔科夫概率转移矩阵，维度为[math]M\times M[/math]，其中[math]M<N[/math]为宏观状态数。
这里[math]P_m[/math]为微观状态的马尔科夫概率转移矩阵，维度为：[math]N\times N[/math]，N为微观的状态数；而[math]P_M[/math]为对[math]P_m[/math]做粗粒化操作之后得到的宏观态的马尔科夫概率转移矩阵，维度为[math]M\times M[/math]，其中[math]M<N[/math]为宏观状态数。
如果计算得出的CE>0，则称该系统发生了[[因果涌现]]，否则没有发生。有时，我们也会根据归一化的EI来计算[[因果涌现度量]]，即：
如果计算得出的CE>0，则称该系统发生了[[因果涌现]]，否则没有发生。有时，我们也会根据归一化的EI来计算[[因果涌现度量]]，即：