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第82行： + − 个体因果效应定义为两种潜在结果的差异：ITE = Y(1)−Y(0)。但由于无法同时观测到两者，ITE通常不可直接计算。所以就需要利用实验设计（如RCT）和重复抽样推断的统计方法得到平均因果效应。
→个体因果效应
Y(0)：个体未接受处理（如不服药）时的结果。
Y(0)：个体未接受处理（如不服药）时的结果。
实际中只能观察到其中一个结果，另一个为潜在结果。
实际中只能观察到其中一个结果，另一个为潜在结果。
个体因果效应定义为两种潜在结果的差异：ITE = Y(1)−Y(0)。但由于无法同时观测到两者，ITE通常不可直接计算。所以就需要利用实验设计（如RCT）和重复抽样推断的统计方法得到平均因果效应。
==== 平均因果效应 ====
==== 平均因果效应 ====
若Y(1)=1表示个体服药而痊愈，Y(0)=1表示个体不服药而痊愈。E(Y(0))表示不服药(服药)的期望痊愈率，E(Y(1))表示服药的期望痊愈率。这时，平均因果效应定义为E(Y(1))-E(Y(0))，记作 ACE(X→Y)。
若Y(1)=1表示个体服药而痊愈，Y(0)=1表示个体不服药而痊愈。E(Y(0))表示不服药(服药)的期望痊愈率，E(Y(1))表示服药的期望痊愈率。这时，平均因果效应定义为E(Y(1))-E(Y(0))，记作 ACE(X→Y)。