5,443
个编辑
更改
跳到导航
跳到搜索
第102行：
第102行： − +
→NIS框架概述
=== NIS框架概述 ===
=== NIS框架概述 ===
[[神经信息压缩机]]（Neural Information Squeezer, NIS）框架是一种基于机器学习的新方法，旨在通过自动化地发现有效的[[粗粒化策略]]（Coarse-Graining Strategies）和宏观动态（Macro-Dynamics），从数据中识别[[因果涌现]]（Causal Emergence）<ref>Jianyu Zhang, Kai Liu. Neural Information Squeezer for Causal Emergence. In Entropy, volume 25, pages 1–26, 2023.</ref>。该框架由以下三个关键组成部分构成：
[[神经信息压缩机]]（Neural Information Squeezer, NIS）框架是一种基于机器学习的新方法，旨在通过自动化地发现有效的[[粗粒化策略]]（Coarse-Graining Strategies）和宏观动态（Macro-Dynamics），从数据中识别[[因果涌现]]（Causal Emergence）<ref>Jiang Zhang, Kai Liu. Neural Information Squeezer for Causal Emergence. In Entropy, volume 25, pages 1–26, 2023.</ref>。该框架由以下三个关键组成部分构成：
1. 编码器（Encoder）：编码器由[[可逆神经网络]]（Invertible Neural Network, INN） <math>\psi_\alpha</math> 和投影算子 <math>\chi_q</math> 组成，其映射定义为
1. 编码器（Encoder）：编码器由[[可逆神经网络]]（Invertible Neural Network, INN） <math>\psi_\alpha</math> 和投影算子 <math>\chi_q</math> 组成，其映射定义为