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→个体因果效应
实际中只能观察到其中一个结果，另一个为潜在结果。
实际中只能观察到其中一个结果，另一个为潜在结果。
==== 个体因果效应 ====
==== 个体因果效应 ====
个体因果效应（Individual Causal Effect，ICE）定义为上述两种结果之间的差异：ICE = Y(1)−Y(0)。但由于无法同时观测到两者，ICE通常不可直接计算。所以就需要利用实验设计（如RCT）和重复抽样推断的统计方法得到平均因果效应。
个体因果效应（Individual Causal Effect，ICE）定义为上述两种结果之间的差异：
<math>
\text{ICE} = Y(1)-Y(0)
</math>。
但由于无法同时观测到两者，ICE通常不可直接计算。所以就需要利用实验设计（如RCT）和重复抽样推断的统计方法得到平均因果效应。
==== 平均因果效应 ====
==== 平均因果效应 ====
若E[Y(0)]表示不服药的期望痊愈率，E[Y(1)]表示服药的期望痊愈率。这时，平均因果效应（Average Causal Effect，ACE）定义为 ACE = E[Y(1)] - E[Y(0)]，记作 ACE(X→Y)。
若E[Y(0)]表示不服药的期望痊愈率，E[Y(1)]表示服药的期望痊愈率。这时，平均因果效应（Average Causal Effect，ACE）定义为 ACE = E[Y(1)] - E[Y(0)]，记作 ACE(X→Y)。