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因为简化过程是从<math>s^{(t)}</math>先走微观动力学再粗粒化到达<math>A^{(t+1)}</math>，所以走的是图（2）中"微观状态->微观动力学->粗粒化->宏观状态"的这一条路径（细心的读者可能会发现在图中还有另一条路径，我们会在后面讨论）。需要注意的是，虽然我们能对任意一个状态划分<math>\Phi</math>定义这样的简化过程，但是这些简化过程不一定会拥有马尔科夫性。

因为简化过程是从<math>s^{(t)}</math>先走微观动力学再粗粒化到达<math>A^{(t+1)}</math>，所以走的是图（2）中"微观状态->微观动力学->粗粒化->宏观状态"的这一条路径（细心的读者可能会发现在图中还有另一条路径，我们会在后面讨论）。需要注意的是，虽然我们能对任意一个状态划分<math>\Phi</math>定义这样的简化过程，但是这些简化过程不一定会拥有马尔科夫性。

如图（1）的例子所示，因为简化过程的概率会受到初始状态<math> \pi </math>影响，或者因为它们不符合马尔科夫性，我们无法用这种‘失败’的简化过程来描述一个和微观过程保持一致的宏观动力学。下面，我们会把‘成功’的情况定义为成块的划分，而‘失败’的情况则是不成块的。

因为有些简化过程的概率会受到初始状态<math> \pi </math>影响，或者因为它们不符合马尔科夫性，如图（1）的例子所示，我们无法用这种‘失败’的简化过程来描述一个和微观过程保持一致的宏观动力学。下面，我们会把‘成功’的情况定义为成块的划分，而‘失败’的情况则是不成块的。