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→因果涌现定义
向下因果性可以被拆分为两部分：
向下因果性可以被拆分为两部分：
<math>
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Un(V_t; X_{t+1} | X_t) = \sum_{j} \text{Unique}(V_t \rightarrow X_{t+1}^j) + \text{Synergy}(V_t \rightarrow X_{t+1}).
Un(V_t; X_{t+1} | X_t) = \sum_{j} Un(V_t \rightarrow X_{t+1}^j) + Syn(V_t \rightarrow X_{t+1}).
</math>
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其中，第一项表示 <math>V_t</math> 独立地影响某个微观变量，而第二项表示 <math>V_t</math> 通过协同作用影响多个微观变量。
其中，第一项表示 <math>V_t</math> 独立地影响某个微观变量，而第二项表示 <math>V_t</math> 通过协同作用影响多个微观变量。