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它们分别可被定义为如下形式:
 
它们分别可被定义为如下形式:
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1) 当 <math> \text{Un}(V_{t}; X_{t+1}^{\alpha} \mid X_{t}) > 0 </math>时,特征变量 <math>V</math>  存在向下的因果作用, 其中 <math>  X_{t+1}^{\alpha} </math>是微观变量中大小为<math> \alpha </math>的子集。
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1) 当 <math> \text{Un}(V_{t}; X_{t+1}^{\alpha} \mid X_{t}) > 0 </math>时,特征变量 <math>V</math>  存在向下的因果作用, 其中 <math>  X_{t+1}^{\alpha} </math>是微观变量的子集<math> \alpha </math>。
    
2) 当 <math> \text{Un}(V_{t}; V_{t+1} \mid X_{t}, X_{t+1}) > 0 </math> 时,存在因果解耦,这也取决于系统的容量。此外,如果系统存在因果涌现,即 <math>Un(V_t;X_{t+1}| X_t^1,...,X_t^n )>0</math>,并且对于微观变量任意大小的子集都存在<math> \text{Un}(V_{t}; X_{t+1}^{\alpha} \mid X_{t}) = 0 </math>且 ,则称<math>V_t</math> 具有纯粹的因果解耦。如果所有涌现特征都表现出纯粹的因果解耦,则称系统是完全解耦的。
 
2) 当 <math> \text{Un}(V_{t}; V_{t+1} \mid X_{t}, X_{t+1}) > 0 </math> 时,存在因果解耦,这也取决于系统的容量。此外,如果系统存在因果涌现,即 <math>Un(V_t;X_{t+1}| X_t^1,...,X_t^n )>0</math>,并且对于微观变量任意大小的子集都存在<math> \text{Un}(V_{t}; X_{t+1}^{\alpha} \mid X_{t}) = 0 </math>且 ,则称<math>V_t</math> 具有纯粹的因果解耦。如果所有涌现特征都表现出纯粹的因果解耦,则称系统是完全解耦的。
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