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第279行： − {| style="text-align: center;"+ − |+图1:空间因果涌现例1-微观态+ − − |} 第291行：
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→提高确定性实例分析
* 最后，根据EI的公式可以计算得到有效信息[math]EI(P_m) = Det(P_m) - Deg(P_m) = 1.35 - 0.20 = 1.15 \text{ bits}[/math]，[math]Eff(P_m) = EI(P_m)/ \log N = 1.15/4 = 0.29[/math]，其中Det表示确定度，Deg表示简并度。
* 最后，根据EI的公式可以计算得到有效信息[math]EI(P_m) = Det(P_m) - Deg(P_m) = 1.35 - 0.20 = 1.15 \text{ bits}[/math]，[math]Eff(P_m) = EI(P_m)/ \log N = 1.15/4 = 0.29[/math]，其中Det表示确定度，Deg表示简并度。
[[文件:空间因果涌现例1-微观2.png|无框|600x400像素]]
[[文件:空间因果涌现例1-微观.png|无框|600x400像素]]
本例中，在宏观动力学的有效性[math]\Delta I_{Eff}[/math]的增益主要来自于减少噪声干扰，即确定性提高（归一化后：[math]Det(P_m) = 0.34[/math]; [math]Det(P_M) = 0.78[/math]），少部分来源于简并性减少（归一化后：[math]Deg(P_m) = 0.05[/math]; [math]Deg(P_M) = 0.006[/math]）。
本例中，在宏观动力学的有效性[math]\Delta I_{Eff}[/math]的增益主要来自于减少噪声干扰，即确定性提高（归一化后：[math]Det(P_m) = 0.34[/math]; [math]Det(P_M) = 0.78[/math]），少部分来源于简并性减少（归一化后：[math]Deg(P_m) = 0.05[/math]; [math]Deg(P_M) = 0.006[/math]）。
[[文件:空间因果涌现例1-宏观2.png|无框|800x400像素]]
[[文件:空间因果涌现例1-宏观.png|无框|800x400像素]]
=====抵消简并性实例分析=====
=====抵消简并性实例分析=====