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图中的每个变量仍然都是布尔型的变量,且我们将图中的变量D视为一个外部变量,即我们考察的系统为A、B、C三个变量。假设在粗粒化之前,系统的微观动力学机制为:被“冻结”的变量D的输入仅来自于自身,且为COPY机制,故系统变化过程中变量D将一直保持初始的状态不变。另外,A接受D和C的输入,响应方式为OR门,变量B,C的状态变化方式与A同理。由此,不难看出D的动力学变化模式独立于另外三个变量。
 
图中的每个变量仍然都是布尔型的变量,且我们将图中的变量D视为一个外部变量,即我们考察的系统为A、B、C三个变量。假设在粗粒化之前,系统的微观动力学机制为:被“冻结”的变量D的输入仅来自于自身,且为COPY机制,故系统变化过程中变量D将一直保持初始的状态不变。另外,A接受D和C的输入,响应方式为OR门,变量B,C的状态变化方式与A同理。由此,不难看出D的动力学变化模式独立于另外三个变量。
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接下来,粗粒化方案则体现为将D变量“冻结”,而将A,B,C视作我们考察的系统(即重新定义系统边界)。而在动力学的粗粒化上,所谓的“冻结”操作可以被看作是改变这些变量分布的一种干预操作,即将D的初始状态干预为0,其它三个变量干预为均匀分布。而由于A、B、C三个变量在微观动力学中都是接受两个变量输入的,其中一个输入D被固定为了0,所以,A,B,C三个变量的状态更新就完全取决于另一个输入变量,而与D无关了。因此,粗粒化后,这三个变量的OR机制变为了COPY机制。与此类似,如果D被干预为1,则这种情况下,A,B,C也被固定为1,因而,它们的动力学也满足“冻结”后的COPY机制。
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接下来,粗粒化方案则体现为将D变量“冻结”,而将A,B,C视作我们考察的系统(即重新定义系统边界)。而在动力学的粗粒化上,所谓的“冻结”操作可以被看作是改变这些变量分布的一种干预操作,即将D的初始状态干预为0,其它三个变量干预为均匀分布。而由于A、B、C三个变量在微观动力学中都是接受两个变量输入的,其中一个输入D被固定为了0,所以,A,B,C三个变量的状态更新就完全取决于另一个输入变量,而与D无关了。因此,粗粒化后,这三个变量的OR机制变为了COPY机制。
    
=====黑盒化外部变量=====
 
=====黑盒化外部变量=====
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