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→基于动力学可逆性的因果效应度量
所以<math>\log\Gamma_{\alpha}</math>也可以用于刻画动力学的因果效应强度。关于动力学可逆性的进一步讨论和说明，请参考词条：[[基于可逆性的因果涌现理论]]
所以<math>\log\Gamma_{\alpha}</math>也可以用于刻画动力学的因果效应强度。关于动力学可逆性的进一步讨论和说明，请参考词条：[[基于可逆性的因果涌现理论]]
== 因果效应度量中的因果基元 ==
===因果关系的形式化===
为了归纳各个因果度量方法之间的相似性，需要用一套统一的形式化方法描述它们，所以我们需要先给出因果关系的形式化方法<ref name=" Hoel 2022">{{cite journal |last=Comolatti |first=Renzo |last2=Hoel |first2=Erik |title=Causal emergence is widespread across measures of causation |journal=arXiv preprint |year=2022 |eprint=2202.01854 |url=https://arxiv.org/abs/2202.01854}}</ref>：在一个给定的空间<math>Ω</math>，即所有可能发生的情况的集合，在这个空间中，事件的单个原因记作<math>c</math>，单个结果记作<math>e</math>，，一组原因记作<math>C</math> ，一组结果记作<math>E</math>，其中假定<math>c</math>在<math>e</math>之前，并满足<math>c∈Ω 、 e∈Ω 、C ⊆ Ω 、 E ⊆ Ω</math> 。为了衡量因果关系，把没有发生<math>c</math>的情况下获得<math>e</math>的概率写成<math>P (e|C\c)</math>，其中<math>P</math>代表概率，<math>C\c</math>代表<math>c</math>的补集，指的是在<math>C</math>中的任何原因都可能产生<math>e</math>的情况下，除了<math>c</math>之外，<math>e</math>的概率，用公式表示为
<math>P(e\mid C)=\sum_{c\in C}P(c)P(e\mid c)</math>
== 参考文献 ==
== 参考文献 ==