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→基于变量的粗粒化
3.'''变量外部化'''：这种方法不涉及状态的合并，而是试图将系统中的部分变量移出考虑的范畴，从而减少变量的数量，形成一个新的待考察的内部系统。
3.'''变量外部化'''：这种方法不涉及状态的合并，而是试图将系统中的部分变量移出考虑的范畴，从而减少变量的数量，形成一个新的待考察的内部系统。
Erik Hoel在2017年的文章中称此类变量为外生变量（exogenous element），并提出了两种具体处理外部化变量的方式：一种方式称为将外生变量“冻结”，即将其设定为特定的状态，该变量在后续变化中将一直保持该初始状态，不影响系统中其他变量；另一种是将外生变量设为“黑箱”（black boxing），允许其随机变化，但是具体变化情况和对系统的影响都无法查看（不在最后模型的考虑范围内）。变量外部化方式是通过减少系统的状态变量的方式，达到了和一般的将变量归并分组的粗粒化方式一样的效果，即让系统总的状态空间减小，且可能导致EI增大。
Erik Hoel在2017年的文章中称此类变量为外生变量（exogenous element），并提出了两种具体处理外部化变量的方式：一种方式称为将外生变量“冻结”，即将其设定为特定的状态，该变量在后续变化中将一直保持该初始状态，不影响系统中其他变量；另一种是将外生变量设为“黑箱”（black boxing），允许其随机变化，但是具体变化情况和对系统的影响都无法查看（不在最后模型的考虑范围内）。变量外部化方式是通过减少系统的状态变量的方式，达到了和一般的将变量归并分组的粗粒化方式一样的效果，即让系统总的状态空间减小，且可能导致EI增大。