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| − | 以两变量系统 <math>\{X_1,X_2\}</math> 为例,下图a中是前后向视角下分别对系统上下时刻互信息的分解结果,通过对这两种视角进行结合便得到了下图b中的16个信息原子。其中,左图中的彩色连边对应了右图中的彩色格点,例如左侧最上方{12}到{12}的绿色线条对应右图中最上方{12}->{12}格点。 | + | 以两变量系统 <math>\{X_1,X_2\}</math> 为例,下图a中是前后向视角下分别对系统上下时刻互信息的分解结果,通过对这两种视角进行结合便得到了下图b中的16个信息原子。其中,左图中的彩色连边对应了右图中的彩色格点,例如左侧最上方{12}到{12}的绿色线条对应右图中最上方{12}->{12}格点。该图中的记号与部分信息分解中冗余晶格的记号含义相同。 |
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| − | [[文件:Lattice_Phi.png|替代=|无框|576x576像素]] | + | [[文件:Lattice_Phi.png|替代=|无框|650x650像素]] |
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| − | 由于整合信息分解框架是对信息分解框架的进一步划分,因此在整合信息原子计算时需要引入新的整合信息计算方法,该方法相比于已有的信息分解方法额外新增了一个自由度,既需要在原有信息分解方法的基础上定义一个新的(比如冗余到冗余原子)的计算方法。具体的计算方法,如部分信息分解框架一样,也有很多广泛的讨论,但目前仍没有一个被普遍接受的方法。(可进一步补充)
| + | 由于整合信息分解框架是对信息分解框架的进一步划分,因此在整合信息原子计算时需要引入新的整合信息计算方法,该方法相比于已有的信息分解方法额外新增了一个自由度,因此需要在原有信息分解方法的基础上定义一个新的(比如冗余到冗余原子)的计算方法。具体的计算方法,如部分信息分解框架一样,也有很多广泛的讨论,但目前仍没有一个被普遍接受的方法。(可进一步补充) |
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| | == 基本概念 == | | == 基本概念 == |