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第5行： − + − * 开发者和提出时间（Tomas Mikolov 等，2013，Google）
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== '''历史背景''' ==
== '''历史背景''' ==
Word2Vec 由 Tomas Mikolov 及其团队于 2013 年在 Google Research 提出。Tomas Mikolov 在布尔诺理工大学（Brno University of Technology）完成了神经网络语言建模的博士研究后，加入 Google，与 Kai Chen、Greg Corrado 和 Jeffrey Dean 等人合作，致力于大规模数据下的词表示学习问题。面对传统方法在大规模语料处理上的局限，Mikolov 团队提出了两种简洁高效的浅层神经网络架构，即 Continuous Bag-of-Words（CBOW）和 Continuous Skip-gram，统称为 Word2Vec。Word2Vec 实现了在数十亿词级别的数据上快速训练高质量词向量的目标，一经发布便在NLP领域引起了广泛关注和应用。
* 相关技术的前身（如神经语言模型、潜在语义分析）
* 相关技术的前身（如神经语言模型、潜在语义分析）
* Word2Vec 的影响和后续发展
* Word2Vec 的影响和后续发展