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基于可逆性的因果涌现理论
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2025年5月11日 (日) 15:20
→离散状态情形
第274行:
第274行:
==离散状态情形==
==离散状态情形==
−
TPM矩阵基于有效信息(EI)与基于可逆性的两种因果涌现可以通过直接对近似可逆性和有效信息进行数值模拟和可视化得到近似的关系。
+
近似可逆性和有效信息存在着密切的关系,这可以通过下面的定理和数值模拟看出。
−
'''
定理3:
'''对于任意 TPM P 和 <math>
+
'''
定理2:
'''对于任意 TPM P 和 <math>
\alpha\in(0,2)
\alpha\in(0,2)
</math>,<math>
</math>,<math>
第296行:
第296行:
−
'''
定理4:
'''对于任何TPM P,其有效信息EI的上限为<math>\frac{2}{\alpha}\log{\Gamma_{\alpha}}</math>,下限为<math>
+
'''
定理3:
'''对于任何TPM P,其有效信息EI的上限为<math>\frac{2}{\alpha}\log{\Gamma_{\alpha}}</math>,下限为<math>
\log{\Gamma_{\alpha}}-\log{N}</math>.
\log{\Gamma_{\alpha}}-\log{N}</math>.
Jake
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