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| | ===模型架构=== | | ===模型架构=== |
| − | CBOW
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| − | 原理:通过上下文预测目标词
| + | ==== CBOW ==== |
| | + | 给定一个长度为2L的上下文窗口,用上下文预测中心词汇,目标是最大化下式:<syntaxhighlight lang="tex"> |
| | + | \frac{1}{T} \sum_{t=1}^{T} \log P(w_t \mid w_{t-c}, \ldots, w_{t-1}, w_{t+1}, \ldots, w_{t+c}) |
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| − | 结构:输入层、隐藏层、输出层 | + | </syntaxhighlight>结构:输入层、隐藏层、输出层 |
| − | | |
| − | '''Skip-gram 模型'''
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| | + | ==== '''Skip-gram 模型''' ==== |
| | 原理:通过目标词预测上下文 | | 原理:通过目标词预测上下文 |
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