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Deep Q Network
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2025年5月18日 (日) 16:27的版本
删除3字节
、
2025年5月18日 (日) 16:27
→5.DQN 的主要改进算法
第408行:
第408行:
基于贝尔曼方程计算目标Q值,通过均方误差损失更新网络,折扣因子γ=0.99。
基于贝尔曼方程计算目标Q值,通过均方误差损失更新网络,折扣因子γ=0.99。
−
=
=5.
DQN 的主要改进算法==
+
=DQN 的主要改进算法==
===Double DQN:解决 Q 值过高估计问题===
===Double DQN:解决 Q 值过高估计问题===
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